Funktionsweise
Von Ihrer Dolibarr-Historie zur fundierten Entscheidung.
Derselbe Weg für jede Situation: beobachten, verstehen, Erwartungen ableiten, nur das Wesentliche behalten, die richtige Expertise hinzuziehen, Sie entscheiden lassen, lernen.
1. Kohentra verbindet sich lesend mit Ihrem Dolibarr
Kohentra liest Ihre Instanz regelmäßig über die API und hält eine lokale Kopie Ihrer Geschäftsobjekte. Es liest nur die Ressourcen, die Sie freigegeben haben und die über die API zugänglich sind.
Eine nicht zugängliche Ressource wird nicht umgangen: Sie wird als solche vermerkt, und die davon abhängigen Analysen halten sich zurück. Eine wenig nützliche Ressource kann Kohentra ruhen lassen: Sie bleibt beobachtet und wird von selbst wieder aktiv. Sie zu deaktivieren bleibt dagegen Ihre Entscheidung.
2. Es erkennt Ihre Arbeitsweise
Tatsächlich genutzte Objekte, native Beziehungen, eigene Felder, Zusatzmodule, beobachtbare Geschäftsabläufe: Kohentra erfasst, was Ihr Dolibarr wirklich enthält – und was es darüber aussagen kann.
Sie können eine Beziehung zur Prüfung vorschlagen. Kohentra gleicht sie mit Ihren Daten ab und liefert ein Ergebnis, ohne es je zu überhöhen.
3. Es lernt, was normal ist
Wiederkehrende Serien und ihr Takt, übliche Fristen zwischen zwei zusammengehörenden Fakten, beobachtete Abfolgen: Jede Referenz wird an Ihrer eigenen Historie gemessen.
Jede Analyse legt offen, was sie braucht: Ressourcen, Mindestnutzung, ausreichende Abdeckung. Fehlt etwas, läuft sie nicht – und Kohentra sagt, warum. Eine Analyse kann auch zunächst im Beobachtungsmodus laufen, gemessen, ohne jemanden zu stören, bevor sie in Betrieb geht.
4. Es leitet ab, was geschehen sollte
Aus einer wiederkehrenden Serie oder einer üblichen Frist projiziert Kohentra das erwartete Ereignis – mit einer Toleranz, die sich aus der beobachteten Regelmäßigkeit ergibt. Ist dieses Fenster verstrichen, wird das Ausbleiben zur unerfüllten Erwartung.
Lieber projiziert es gar nichts als auf dünner Grundlage: Eine schlecht begründete Erwartung erzeugt kein schwaches Signal, sondern ein immer wiederkehrendes falsches.
5. Es behält nur, was Ihre Aufmerksamkeit verdient
Zahlungsverzug, abzuschließende Einsätze, Tickets ohne Nachverfolgung, fehlende wiederkehrende Rechnungen, notierte, aber nie erledigte Vorhaben: Jede verbleibende Situation landet in der Liste „Zu bearbeiten“, mit den Fakten, auf denen sie beruht.
Eine bereits entschiedene Situation kommt nicht mit jeder Analyse zurück: Kohentra erkennt sie an einem Fingerabdruck ihrer Fakten. Sie wird nur wieder geöffnet, wenn sich diese Fakten ändern – und das wird gesagt.
6. Es zieht die richtige Expertise hinzu
Braucht eine Situation gezielte Expertise, orchestriert Kohentra die spezialisierten Agenten. Kein Agent wird außerhalb dieses einen Zugangs aufgerufen.
- Situation einordnenanhand dessen, was über sie bereits feststeht.
- Agent wählender zu genau diesem Gegenstand etwas beitragen kann.
- Arbeit ordnendie Schlussfolgerungen des einen werden zum Kontext der nächsten.
- Überflüssiges weglassenErledigtes, Laufendes oder Gegenstandsloses wird nicht gestartet.
- Nachvollziehbar bleibenjeder Auftrag behält die Orchestrierungsentscheidung, die ihn erzeugt hat.
- Ihre Bewertungen achteneine Schlussfolgerung, die Sie als falsch bewertet haben, begründet nichts mehr.
7. Sie entscheiden
Für jede Situation: Bestätigen, Bereits erledigt, Nicht relevant oder Später prüfen. Eine Entscheidung hält Ihre Einschätzung in Kohentra fest; in Dolibarr schreibt sie nie.
Die Schlussfolgerungen eines Agenten bewerten Sie: richtig, falsch (und welche erwartet war) oder nicht beurteilbar. Genau das qualifiziert den Agenten.
8. Kohentra lernt von Ihnen
Ihr Feedback zur Relevanz der Situationen misst die Qualität jeder Analyse. Zeigt es, dass eine Einstellung angepasst werden sollte, macht Kohentra daraus einen Anpassungsvorschlag, in der Simulation gemessen, den Sie verwerfen oder neu bewerten lassen können. Er wird nie von selbst übernommen.
Ihre Bewertungen der Schlussfolgerungen von Agenten decken deren Fehler auf und sind Grundlage für neue Versionen – die sich ihrerseits bewähren müssen.
Lernen geschieht fortlaufend. Vertrauen muss nachgewiesen werden.